浅層学習

「浅層学習」とは？意味を解説

機械学習において、ニューラルネットワークの隠れ層が1～2層程度と少ないモデルを指す。単純なパターン認識や線形に近い問題に対して効果的だが、複雑な非線形関係の学習には限界がある。計算量が少なく高速だが、表現力に劣る。

例文

• この分類問題は単純なため、浅層学習で十分な精度が得られた。
• 浅層学習は計算資源が限られた環境で有効である。
• 浅層学習では複雑な画像認識タスクの精度が不十分だった。

「浅層学習」の言い換え・類語

「浅層学習」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

「浅層」は層数が少ないことを、「学習」は機械学習を意味する日本語造語。英語のShallow Learningの直訳として2010年代に定着。

英語で言うと

「浅層学習」との違いを比較する

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