浅層学習は機械学習における技術用語で、隠れ層が少ないニューラルネットワークを指します。深層学習（ディープラーニング）の対義語として使用され、データの複雑なパターンを学習するのに限界があります。画像認識や自然言語処理など特定の領域では有効です。
浅い学習は日常会話や教育現場で用いられ、学習内容の理解度が表面的で深掘りが不足している状態を表します。重要な概念やメカニズムを十分に掌握していない、学習が不充分という否定的なニュアンスを含みます。
「浅層学習」は機械学習の具体的な技術手法を指す専門用語で中立的です。一方「浅い学習」は学習状態の評価で、肯定的解釈はありません。前者はAIシステムの構造説明に、後者は人間の学習状況批評に使います。「浅層学習で処理」と「浅い学習では不十分」というように文脈が異なります。
技術・機械学習の文脈なら「浅層学習」、人間の学習プロセスや理解度の評価なら「浅い学習」を選びます。専門的説明か一般的評価かで判断してください。