ニューラルネットワーク

「ニューラルネットワーク」とは？意味を解説

人工知能の中核的な技術で、脳の神経細胞（ニューロン）の仕組みをコンピュータで再現したもの。入力層、隠れ層、出力層からなり、各層のニューロンが重み付けされた信号を受け取って処理します。大量のデータから自動的にパターンを学習し、画像認識、自然言語処理、音声認識など様々な分野で応用されています。

例文

• ニューラルネットワークは画像から猫を認識できるよう訓練されました。
• 深層ニューラルネットワークを使い、言語翻訳の精度が大幅に向上しました。
• このニューラルネットワークモデルは株価予測に活用されています。

「ニューラルネットワーク」の言い換え・類語

「ニューラルネットワーク」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

英語の「neural network」を日本語化した用語。neuralは脳神経に関する、networkは相互接続された網目構造を意味する。1940年代から研究が進み、2010年代の深層学習ブームで普及。

英語で言うと

「ニューラルネットワーク」との違いを比較する

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