深層学習

「深層学習」とは？意味を解説

深層学習は、生物の脳神経系を模した多数の層を持つニューラルネットワークを使用する機械学習技術です。従来の機械学習と異なり、人間が特徴を手作業で設計する必要がなく、ネットワークが自動的にデータから重要な特徴を抽出します。画像認識、自然言語処理、音声認識など多くの分野で革新をもたらしました。

例文

• 深層学習により、顔認識の精度が大幅に向上した。
• 深層学習を用いた自動翻訳システムが実用化された。
• 医療分野では、深層学習で画像診断の補助が進んでいる。

「深層学習」の言い換え・類語

「深層学習」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

英語の「deep learning」を日本語に訳した造語。「deep（深い）」は多層構造を、「learning（学習）」は機械学習の本質を表します。2010年代に急速に普及した用語です。

英語で言うと

「深層学習」との違いを比較する

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