ディープラーニング

「ディープラーニング」とは？意味を解説

深層学習とも呼ばれ、脳の神経回路を模した多層構造のニューラルネットワークを使用。大量のデータから複雑なパターンを自動抽出し、画像認識や自然言語処理など様々なタスクで高い精度を実現。従来の機械学習より手動での特徴抽出が不要で、エンドツーエンドで学習可能なのが特徴。

例文

• ディープラーニングは顔認識や医療画像診断など多分野で活用されている。
• スマートフォンの音声認識はディープラーニングの技術を用いている。
• ディープラーニングの発展により、翻訳精度が大幅に向上した。

「ディープラーニング」の言い換え・類語

「ディープラーニング」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

英語のdeep learningから。「深い」を意味するdeepと「学習」を意味するlearningの組み合わせで、多層構造を持つネットワークでの学習を指す造語。

英語で言うと

「ディープラーニング」との違いを比較する

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