強化学習

「強化学習」とは？意味を解説

機械学習の一分野で、学習エージェントが試行錯誤を通じて最適な行動戦略を習得するプロセス。与えられた環境下で行動を実行し、その結果として得られる報酬信号をフィードバックに、段階的に意思決定能力を向上させる。ゲームAIやロボット制御、意思決定システムなど実用的な応用が広い。

例文

• AlphaGoは強化学習によって囲碁の最強棋士を打ち負かした。
• ロボットが強化学習で歩行スキルを自動習得する技術が進んでいる。
• ゲームAIが強化学習で人間を超える成績を達成した事例が増えている。

「強化学習」の言い換え・類語

「強化学習」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

英語の「Reinforcement Learning」を日本語に訳した造語。1980年代に機械学習の重要な領域として確立。心理学の条件付け理論に基づく概念に「強化」という用語が使用された。

英語で言うと

「強化学習」との違いを比較する

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