隠れ層

「隠れ層」とは？意味を解説

機械学習や深層学習で用いられるニューラルネットワークの構造における、入力層と出力層の間に配置される層。複数の隠れ層を持つネットワークは深層学習と呼ばれる。各隠れ層のニューロンが複雑なパターン認識を段階的に行い、最終的に高精度な予測や分類を実現する。その内部動作が直接観察しにくいことが名称の由来。

例文

• このモデルは3つの隠れ層を備えた深層ニューラルネットワークである。
• 隠れ層のニューロン数を増やすと、モデルの表現力が向上する傾向がある。
• 隠れ層の活性化パターンから、ネットワークが何を学習したかを解釈できる。

「隠れ層」の言い換え・類語

「隠れ層」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

「隠れ」は層内部の動作が外部から直接観察できないことに由来。1980年代のニューラルネットワーク研究の進展に伴い、入出力層の中間に存在する層として命名された。英語のhidden layerの直訳。

英語で言うと

「隠れ層」との違いを比較する

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