出力層

「出力層」とは？意味を解説

ニューラルネットワークの構造において、最後に配置される層のこと。隠れ層での複雑な計算を経た情報が、分類・予測・回帰などの最終的な結果として出力される。ニューロンの数は、解く問題の種類によって決定される。画像認識では複数のカテゴリ数、回帰問題では1つのニューロンが典型的。

例文

• この画像分類モデルの出力層は10個のニューロンで構成されている。
• 出力層の活性化関数にソフトマックスを使うことで確率分布が得られる。
• 出力層の値を解釈することで、モデルの予測結果を理解できます。

「出力層」の言い換え・類語

「出力層」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

「出力」は情報やデータが外に出される意味で、「層」は多層構造の一段を指す。コンピュータサイエンス用語として、1980年代のニューラルネットワーク研究の発展に伴い日本語化された。

英語で言うと

「出力層」との違いを比較する

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