データから規則やパターンを自動的に学習し、予測や判定を行うコンピュータシステム。人間が明示的にプログラムしなくても学習能力を持つ仕組み。
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「機械学習システム」とは?意味を解説
機械学習システムとは、大量のデータを入力して統計的手法やアルゴリズムを用いることで、システム自身がパターンや規則を発見・学習し、新しいデータに対して自動的に予測や判定、分類を行うコンピュータの仕組みです。従来のプログラミングと異なり、明示的な指示ではなく学習プロセスを通じて性能を向上させていくため、複雑で多様な問題解決に適しています。
例文
- このECサイトの推奨商品は機械学習システムが顧客の購買履歴から最適な提案を自動生成している。
- 医療診断支援に機械学習システムを導入し、画像検査から疾患を高い精度で判別できるようにした。
- スパムメール検出機械学習システムは日々のメール流入データから有害なパターンを学習して改善される。
語源・由来
「機械」は自動装置、「学習」は経験から知識や技能を習得することを意味する日本語造語。英語の「Machine Learning System」を翻訳した比較的新しい用語で、2000年代以降のAI技術の発展に伴い一般化した。
英語で言うと
Machine Learning SystemML SystemAutomated Learning Model
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