データマイニング

「データマイニング」とは？意味を解説

統計学や機械学習の手法を用いて、大量の生データから意味のある知見や法則性を自動的に見つけ出すプロセス。ビジネス意思決定やマーケティング、不正検知など実務的な応用が多い。単なる集計ではなく、予測モデル構築や異常検知まで広く含まれる。

例文

• 新商品開発の参考にするため顧客購買履歴をデータマイニングする。
• クレジットカード不正利用を検知するため取引データマイニング分析を実施した。
• SNS投稿のデータマイニングにより消費者トレンドを把握できた。

「データマイニング」の言い換え・類語

「データマイニング」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

英語の「mining（採掘）」と「data（データ）」の組み合わせ。鉱物を採掘するように、データという鉱山から価値ある情報を掘り出すという比喩に由来。1990年代に機械学習の発展とともに学術用語として確立。

英語で言うと

「データマイニング」との違いを比較する

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