大量のデータから未知のパターン・関係性・法則を自動抽出する手法。機械学習やAIを活用し、予測不可能な知見を発掘することが目的。仮説なしにデータを掘り下げ、隠れた相関関係やトレンドを見つける探索的アプローチ。
既存データを統計的手法や可視化で調査し、仮説を検証または傾向を理解する活動。事前に問題設定があり、その答えを導く確認的アプローチ。ビジネス上の意思決定に必要な情報を抽出し解釈することが目的。
【使う場面】マイニングは未知の発見が必要な場合、分析は既存の課題解決時。【ニュアンス】マイニングは自動機械的、分析は手作業的で目的志向。【対象】マイニングは構造化・非構造化の大規模データ、分析は比較的小規模で既知のデータセット。マイニングは「何か新しい傾向があるか？」、分析は「なぜこの傾向が起きているのか？」に答える。
新しい知見や予測不可能なパターン探索が目的ならマイニング。既知の課題への答えや理由付けが必要なら分析。組織の成熟度が低い場合はマイニングから始め、その後分析で深掘りするアプローチが効果的。