モデル評価

「モデル評価」とは？意味を解説

統計モデルや機械学習モデルが、未知のデータに対してどの程度正確に予測・判定できるかを検証する手法。精度・再現率・F値などの指標を用いて定量的に評価し、モデルの信頼性と実用性を判断する。過学習や汎化性能の確認が重要な役割を担う。

例文

• このモデル評価の結果、精度は95%に達した。
• モデル評価を通じて改善点が明確になった。
• 複数の指標でモデル評価を行うことが重要だ。

「モデル評価」の言い換え・類語

「モデル評価」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

「モデル」は英語の model（模型・パターン）、「評価」は日本語の漢語。データサイエンス・機械学習分野で2000年代後半から一般化した用語。

英語で言うと

「モデル評価」との違いを比較する

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