統計学や機械学習において、データから数学的な関係式や予測式を作成するプロセス。未知のデータを推測する仕組みを整備する。
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「推定モデルの構築」とは?意味を解説
観測データや実験結果を基に、現象を説明・予測するための数学的モデルを開発・整備する活動。回帰分析、分類モデル、機械学習アルゴリズムなど様々な手法が用いられる。科学、経済予測、医療診断など多分野で用いられ、データから有意な規則性を抽出し実用化する核となるプロセス。
例文
- 売上データから需要予測モデルを構築し、来期の売上を推定した。
- 患者情報を用いた疾患リスク推定モデルを構築し臨床応用した。
- 機械学習により顧客離脱パターンの推定モデルを構築した。
語源・由来
推定(統計学用語として18世紀頃確立)+モデル(1960年代以降の計算機普及により統計学で一般化)+構築(システム開発の用語)。データサイエンスの発展に伴い20世紀後半に複合語として定着。
英語で言うと
model constructionpredictive modelingestimation model development
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