データやシステムの正確性・信頼性を検査し、期待値との誤差や信頼度を評価するプロセス。
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「精度検証」とは?意味を解説
精度検証とは、測定値や計算結果、AI/機械学習モデルの出力など、システムが生成する値が実際にどの程度正確であるかを測定・評価する行為。統計的手法により誤差を定量化し、許容範囲内か判定する品質管理手法。精密機器、医療診断、データ分析など多様な分野で信頼性確保に不可欠。
例文
- 新しいセンサーの精度検証を実施し、誤差が0.5%以内であることを確認した。
- 機械学習モデルの精度検証では、テストデータで95%の正答率が得られた。
- 医療機器の精度検証は厳格な基準をクリアする必要がある。
語源・由来
「精度」(正確さの程度)と「検証」(実際に試して真偽を確かめる)の合成語。1990年代以降、品質管理やIT分野で多用されるようになった現代的な用語。
英語で言うと
accuracy verificationprecision validationaccuracy assessment
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