大規模言語モデル

「大規模言語モデル」とは？意味を解説

機械学習の深層学習技術を用いて、インターネット上の大量のテキストデータから言語パターンを学習したAIモデル。単語の関係性や文脈を理解し、自然な文章生成、翻訳、質問応答、要約などの言語タスクを実行できる。スケーラビリティが特徴で、パラメータ数が多いほど性能が向上する傾向がある。

例文

• このAIアシスタントは大規模言語モデルを用いて、ユーザーの質問に回答している。
• 大規模言語モデルは翻訳精度の向上に大きく貢献している。
• 企業は大規模言語モデルをカスタマイズして、独自のサービスを開発している。

「大規模言語モデル」の言い換え・類語

「大規模言語モデル」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

「大規模」は英語のLarge-scale、「言語」はLanguage、「モデル」はModelに由来。2010年代後半のディープラーニング発展と、トランスフォーマー技術の登場により、パラメータ数が膨大なAIモデルが実現化され、この用語が定着した。

英語で言うと

「大規模言語モデル」との違いを比較する

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