ファインチューニング

「ファインチューニング」とは？意味を解説

機械学習やディープラーニングにおいて、大規模なデータで事前学習されたモデルの重みを、特定のタスクや小規模なデータセットに対して微調整するプロセス。汎用的に学習したモデルを目的に応じてカスタマイズする技術。ゼロから学習するより効率的で精度も高い。

例文

• 言語モデルをファインチューニングして、医学用語に特化させた。
• 既存のAIモデルをファインチューニングにより業務に適用した。
• 少ないデータでもファインチューニングで高い精度が実現できた。

「ファインチューニング」の言い換え・類語

「ファインチューニング」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

英語の「fine tuning」から。「fine」は微細・繊密、「tuning」は調整・調律の意味。楽器の調律に例えた用語。機械学習分野で2010年代後半から広く使用される。

英語で言うと

「ファインチューニング」との違いを比較する

似た言葉との違い・使い分けを解説しています。