生物の神経系を数学的にモデル化した計算システム。複数のノードが相互に結合し、学習を通じてパターン認識や予測を行う。
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「人工神経網」とは?意味を解説
脳の神経細胞(ニューロン)の構造と機能を模倣した計算モデル。入力層・隠れ層・出力層から構成され、層間の結合強度(重み)を調整することで学習する。画像認識、自然言語処理、音声認識など機械学習の中核技術として広く応用されている。深い層構造を持つものをディープラーニングと呼ぶ。
例文
- 人工神経網は画像の中から猫を自動で認識できるほど精度が高い。
- このAIは複数の人工神経網を組み合わせて音声を自然言語に変換する。
- 人工神経網の学習には大量のデータが必要であり、処理に時間を要する。
語源・由来
「人工」と「神経網」の合成語。1940年代のマカロックとピッツによるニューロンモデルの提案に基づく。生物の脳神経系を人間が作った計算システムで再現する概念から命名された。
英語で言うと
artificial neural networkneural networkANN
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