与えられた情報から論理的に結論を導き出すこと。統計学や機械学習で、学習済みモデルを用いて新しいデータの予測や判定を行うプロセス。
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「inference」とは?意味を解説
inferenceは、既知の事実や観察データから未知の事柄を論理的に推論する行為を指します。統計学では標本から母集団の特性を推定する過程、機械学習では訓練済みモデルを使用して新規データに対する予測値を得る過程を意味します。科学的推論、統計的推定、深層学習の予測フェーズなど、多様な分野で用いられる基本的な認識方法です。
例文
- このAIモデルのinferenceは、医療画像から病気の可能性を高精度で判定する。
- 統計的inferenceにより、限られたサンプルから全体の傾向を推測できた。
- ディープラーニングのinferenceを高速化することは実用化の重要課題だ。
語源・由来
英語のinferenceから。ラテン語の「inferre(内に運ぶ、導く)」に由来。論理学において古くから使用されている概念です。
英語で言うと
inferencereasoningprediction
「inference」との違いを比較する
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