GPU(グラフィックス処理装置)を汎用計算に活用する技術。並列処理能力を生かし、科学計算や機械学習を高速化します。
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「GPGPU」とは?意味を解説
Graphics Processing Unit(GPU)が本来の画像処理ではなく、汎用的な数値計算や科学技術計算に転用される技術。GPUの多数のコア による並列処理能力を利用して、CPUよりも高速に大規模な計算を実行します。機械学習、深層学習、シミュレーションなど計算量の多い分野で活躍。
例文
- このAIモデルの訓練はGPGPUを使って数時間で完了した。
- 気象予測にGPGPUを採用し、計算速度が大幅に向上した。
- GPGPUの登場により、複雑な物理シミュレーションが実用的になった。
語源・由来
General-Purpose Graphics Processing Unit の略。2000年代中盤にGPUの汎用計算への応用が注目され、CUDAなどのフレームワーク整備により普及。
英語で言うと
General-Purpose GPUGPU computingGPGPU
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