2つの異なるバージョンを比較して、どちらがより効果的かを検証する実験手法。
「A/Bテスト」を星図で探索する →
「A/Bテスト」とは?意味を解説
Webサイトやアプリ、広告などで、AとBの2パターンを用意し、ユーザーの反応や成果を測定して比較する統計的手法。コンバージョン率やクリック率などの指標を基に、より優れたバージョンを特定する。マーケティングや商品開発の意思決定に活用される。
例文
- ボタンの色をA/Bテストで比較したところ、赤が青より30%クリック率が高かった。
- ランディングページのヘッドラインをA/Bテストで検証して改善した。
- メール件名をA/Bテストで複数パターン試して、開封率が最も高いものを採用した。
語源・由来
1920年代から統計学で用いられた仮説検証手法が、デジタルマーケティング分野で広まった。A案とB案を比較することから命名されている。
英語で言うと
A/B testsplit testA/B testing
「A/Bテスト」との違いを比較する
似た言葉との違い・使い分けを解説しています。
「A/Bテスト」をもっと知る本
この言葉やそのテーマを深めたい方へ。
語彙の星雲で「A/Bテスト」を探索する →