2つのデータや対象間の相違度を定量化する数学的尺度。値が大きいほど距離が遠い。
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「距離測度」とは?意味を解説
距離測度は、データ空間における2点間の相違度を数値化する関数。ユークリッド距離、マンハッタン距離など複数の種類がある。機械学習やクラスタリング、パターン認識で類似度判定に用いられ、文脈によって適切な測度の選択が結果に大きく影響する。
例文
- 2つの画像の距離測度を計算して類似性を判定した。
- クラスタリングでは適切な距離測度の選択が重要である。
- 高次元データに対してはユークリッド距離より他の距離測度が有効な場合がある。
語源・由来
「距離」は2つの地点間の隔たり、「測度」は数学の測定概念から。20世紀の数学と統計学の発展により、データ解析分野で距離を定量化する必要が生じて確立された用語。
英語で言うと
distance metricdistance measuredissimilarity measure
「距離測度」との違いを比較する
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