深層学習画像処理

「深層学習画像処理」とは？意味を解説

深層学習（ディープラーニング）の手法を画像処理に応用した技術。複数層のニューラルネットワークが画像データから段階的に抽象度の高い特徴を学習し、物体認識、顔認証、医療画像診断、画像生成など様々なタスクを高精度で実現する。従来の手工業的な特徴抽出と異なり、大規模データから自動的に最適な特徴表現を獲得できる。

例文

• 深層学習画像処理により、医療画像から腫瘍を自動検出できるようになった。
• スマートフォンの顔認証機能は深層学習画像処理を活用している。
• 自動運転車は深層学習画像処理で道路標識や歩行者を認識する。

「深層学習画像処理」の言い換え・類語

「深層学習画像処理」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

深層学習は2012年のImageNetコンペティションでのAlexNetの革新的成功により急速に普及。画像処理分野での応用が最も成功した領域の一つで、「深層学習」と「画像処理」の組み合わせとして日本語で定着。

英語で言うと

「深層学習画像処理」との違いを比較する

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