学習データ分析

「学習データ分析」とは？意味を解説

学習データ分析とは、機械学習モデルの訓練に使用するデータセットを多角的に検査し、データの統計的特性、バランス、異常値、欠落値、偏り、分布特性などを把握するプロセス。モデルの精度向上やバイアス軽減のため、前処理やデータ品質改善の指針を得る。

例文

• 学習データ分析の結果、クラス不均衡が判明し、アンダーサンプリングで対応した。
• 学習データ分析により異常値を検出し、モデルの過学習を防止できた。
• 学習データ分析から特徴間の相関が高いことが分かり、次元削減を検討した。

「学習データ分析」の言い換え・類語

「学習データ分析」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

「学習」（コンピュータが経験から改善する過程）、「データ」（情報素材）、「分析」（要素に分けて調査）の合成語。機械学習の発展に伴い2010年代に一般化した用語。

英語で言うと

「学習データ分析」との違いを比較する

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