モデルパイプライン

モデルパイプライン
機械学習やAIにおいて、データ前処理から学習、評価、デプロイまでの一連のプロセスを自動化・統合したシステム。
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「モデルパイプライン」とは?意味を解説

データサイエンスや機械学習の開発フローを標準化・自動化するためのフレームワークまたはプロセス。データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング、モデル学習、評価、本番環境へのデプロイまでの各段階を効率的に管理・実行し、反復可能で再現性のあるワークフローを実現する。

例文

「モデルパイプライン」の言い換え・類語

「モデルパイプライン」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

英語の「model」と「pipeline」の複合語。pipelineは液体や気体を輸送する管、転じてプロセス・流れを意味する。機械学習モデルの開発・運用の流れを生産工程に見立てた造語。

英語で言うと

model pipelineML pipelinemachine learning pipeline

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