機械学習やAIにおいて、データ前処理から学習、評価、デプロイまでの一連のプロセスを自動化・統合したシステム。
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「モデルパイプライン」とは?意味を解説
データサイエンスや機械学習の開発フローを標準化・自動化するためのフレームワークまたはプロセス。データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング、モデル学習、評価、本番環境へのデプロイまでの各段階を効率的に管理・実行し、反復可能で再現性のあるワークフローを実現する。
例文
- このモデルパイプラインで毎日自動的に精度検証が行われる。
- モデルパイプラインの各ステップを可視化するツールを導入した。
- 本番環境へのモデル更新もパイプラインで自動化している。
語源・由来
英語の「model」と「pipeline」の複合語。pipelineは液体や気体を輸送する管、転じてプロセス・流れを意味する。機械学習モデルの開発・運用の流れを生産工程に見立てた造語。
英語で言うと
model pipelineML pipelinemachine learning pipeline
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