データ前処理

「データ前処理」とは？意味を解説

データ分析や機械学習モデルの構築に先立ち、現実世界から集めた生データを扱いやすく整える一連の処理。欠損値や外れ値の処理、データ型の統一、スケーリング、正規化など多岐にわたる。モデルの精度と信頼性は前処理の質に大きく左右される重要な段階。

例文

• モデルの予測精度を高めるため、データ前処理で異常値を除去した。
• 営業データを統一フォーマットに変換するデータ前処理を実施した。
• データ前処理により、分析期間が大幅に短縮されました。

「データ前処理」の言い換え・類語

「データ前処理」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

データ（data）と前処理（preprocessing）の複合語。前処理は処理前の段階を意味する接頭辞「前」と処理を組み合わせた日本語。コンピュータ科学で一般化した用語。

英語で言うと

「データ前処理」との違いを比較する

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