データ駆動学習

「データ駆動学習」とは？意味を解説

自然言語処理や機械学習の分野で、大量のテキストデータや実例からパターンを自動抽出し、言語規則や知識を獲得する学習方式。言語の統計的性質に基づき、文法や意味を帰納的に習得する点が特徴。特に深層学習と組み合わせて活用される。

例文

• 大規模テキストコーパスを用いたデータ駆動学習により、翻訳精度が向上した。
• データ駆動学習は人手による規則設計の手間を削減できる利点がある。
• 感情分析タスクではデータ駆動学習がルールベース手法を上回る性能を示している。

「データ駆動学習」の言い換え・類語

「データ駆動学習」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

1990年代以降、計算機性能向上と大規模データの利用可能化に伴い、機械学習分野で従来の知識工学的アプローチから統計的・データ中心のアプローチへ転換した際に形成された概念。

英語で言うと

「データ駆動学習」との違いを比較する

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