確率や統計的手法を用いた機械学習の手法。データの確率分布を学習し、不確実性を考慮しながら予測や判断を行う学習方式。
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「確率的学習」とは?意味を解説
機械学習において、データの背後にある確率分布を推定し、その分布に基づいて予測や分類を行う学習方法。ベイズ統計や確率モデルを応用し、不確実性を定量的に扱う。自然言語処理や画像認識など様々な分野で活用され、決定論的な手法より柔軟で堅牢な予測が可能。
例文
- 言語モデルは確率的学習により単語の次の出現確率を推定する。
- 確率的学習を用いた画像認識システムは分類の信頼度を定量化できる。
- 確率的学習によってテキスト分類の精度が向上した。
語源・由来
「確率」は数学用語で、事象の起こりやすさを表す概念。「的」は接尾辞で「〜的である」を意味。「学習」は機械学習の訳語。20世紀後半、統計学と計算機科学の融合により確率的機械学習の体系が確立された。
英語で言うと
probabilistic learningstochastic learningstatistical learning
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