大規模な文書データから潜在的な意味構造を抽出する機械学習技術。単語と文書の関係を数学的に分析します。
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「LSI」とは?意味を解説
Latent Semantic Indexingの略で、自然言語処理における次元削減技術です。膨大なテキストデータから表面的な単語の出現パターンではなく、その背後にある潜在的な意味や主題を数学的手法で抽出します。検索エンジンや情報検索システムで、ユーザーの意図に合った関連文書を見つけるために活用されます。
例文
- このシステムはLSIを用いて、ユーザーの検索意図を正確に理解する。
- LSIにより、同義語を含む関連文書も効率的に検索できるようになった。
- 自然言語処理の基礎技術としてLSIは今も重要な役割を果たしている。
語源・由来
1990年代にアメリカの研究者らによって開発された技術。特異値分解(SVD)という数学的手法を使い、文書と単語の潜在的な意味関係を抽出することから命名されました。
英語で言うと
Latent Semantic IndexingLSIsemantic search
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