階層クラスタリング

「階層クラスタリング」とは？意味を解説

階層クラスタリングは、教師なし学習の手法で、類似したデータポイントを段階的にグループ化していく。ボトムアップの凝集的手法では個々のデータから始まり、最も類似した項目を順次統合していく。トップダウンの分割的手法では全体から始まり再帰的に分割する。結果はデンドログラムという樹状図で視覚化され、様々な粒度でのクラスタリング結果が得られる。

例文

• 顧客の購買パターンを階層クラスタリングで分析し、セグメント化した。
• 遺伝子データに階層クラスタリングを適用して、種の進化関係を調べた。
• 製品仕様を階層クラスタリングで整理し、カテゴリ構造を可視化した。

「階層クラスタリング」の言い換え・類語

「階層クラスタリング」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

英語の'hierarchical clustering'から。'hierarchy'（階層）と'clustering'（グループ化）の組み合わせ。1960年代の統計学・分類学において発展した手法に由来。

英語で言うと

「階層クラスタリング」との違いを比較する

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