標本データから母集団に関する仮説の真偽を確率的に判定する統計学的手法。帰無仮説と対立仮説を設定し、有意水準に基づいて判断する。
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「統計的検定」とは?意味を解説
観測された標本データが、ある仮説の下でどの程度起こりやすいかを確率的に評価し、仮説を採択するか棄却するかを決定する方法。帰無仮説(通常は効果がない状態)を立てて、その仮説の下で得られたデータの出現確率(p値)を計算。有意水準より小さければ帰無仮説を棄却し、対立仮説を採択する。医学、社会科学、品質管理など多分野で意思決定に用いられる。
例文
- 新薬の効果を確認するため、統計的検定により既存薬との有意差を検証した。
- 売上データから季節変動が本当に存在するか統計的検定で判断する。
- 製造工程の改善前後で品質に統計的検定を用いて差があるか確認した。
語源・由来
「統計」は19世紀ドイツで確立された学問分野を指し、「検定」は仮説を試験・判定する意味。20世紀初頭、フィッシャーやネイマン・ピアソンにより理論が発展し、日本では明治後期から導入された統計学用語。
英語で言うと
hypothesis testingstatistical testsignificance test
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