時系列分析

「時系列分析」とは？意味を解説

時間経過に伴って記録されたデータ（株価、気温、売上など）を分析する方法。トレンド、季節変動、周期性などのパターンを識別し、将来値の予測や異常検知に用いられる。経済学、気象学、金融など多くの分野で活用される重要な分析手法。

例文

• 売上データの時系列分析により、毎年同じ時期に需要が増加することが判明した。
• 株価の時系列分析を用いて、翌月の価格変動を予測するモデルを構築した。
• 気温の時系列分析から、地球温暖化の長期トレンドが確認できた。

「時系列分析」の言い換え・類語

「時系列分析」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

「時系列」は時間の流れに沿ったデータの並びを指し、「分析」は要素に分けて調べることを意味する。統計学で時間軸を含むデータ処理が重要になった20世紀半ば以降に用語が定着した。

英語で言うと

「時系列分析」との違いを比較する

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