研究や実験において、結果に影響を与える可能性のある外部の条件や要素を取り除き、対象となる変数のみの効果を測定する方法。
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「外部要因の排除」とは?意味を解説
科学的な検証や調査において、測定したい変数以外の条件を統制・制御することで、その変数の純粋な効果を明確にする手法。実験計画やデータ分析で重要。医学や心理学、品質管理など多分野で用いられ、信頼性の高い結果を得るための基本的なアプローチ。
例文
- 新薬の効果を正確に測定するため、年齢や性別などの外部要因の排除を徹底した。
- この研究では、天候や時間帯といった外部要因の排除により、より正確なデータが得られた。
- 品質管理で外部要因の排除を行い、製造過程の問題のみを特定できた。
語源・由来
「外部」は外側の部分、「要因」は原因・影響を与える事柄、「排除」は取り除くことを意味する。科学的実験の方法論から生まれた学術用語で、特に20世紀の実験心理学や統計学の発展とともに重要性が認識された。
英語で言うと
elimination of confounding variablescontrol of external factorsexclusion of extraneous variables
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