データセットや集団の中で、他の値から大きく外れた異常値。統計分析や分類において除外・重視の対象となる外れ値。
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「outlier」とは?意味を解説
統計学やデータ分析で、一般的なパターンから著しく逸脱した値や事例を指す。測定誤差、異常現象、希少ケースなど原因は様々。機械学習では外れ値除去が重要だが、時には重要な発見を秘めている場合もあり、分析の文脈で判断が異なる。
例文
- このデータセットには明らかなアウトライアーが含まれているため除去が必要だ。
- アウトライアーを誤って含めると、回帰分析の精度が大きく低下する。
- 医学研究ではアウトライアーが新たな病態の手がかりになることもある。
語源・由来
英語の「outlier」から。「out(外側)」と「lier(ある者)」の組み合わせで、統計学の用語として20世紀に確立された。
英語で言うと
outlieranomalyexceptional value
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