データを抽出・変換・ロードするプロセス。データウェアハウスやBI構築の基盤となる技術手法。
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「ETL」とは?意味を解説
複数のデータソースからデータを抽出(Extract)し、必要な形式に変換(Transform)して、目的地システムにロード(Load)する一連のプロセス。企業のデータ統合・分析基盤構築に不可欠で、データクオリティ管理やスケーラビリティが重要な課題。
例文
- 複数の営業システムからのデータをETLツールで集約し、分析基盤を構築した。
- 毎日のETL処理により、数百万件のレコードがクレンジングされ、DWHに登録される。
- クラウド移行時にETLパイプラインを再設計し、処理時間を50%削減できた。
語源・由来
Extract-Transform-Load の各単語の頭文字から成る。1980年代のデータウェアハウス構築時に確立された手法で、業界標準用語として定着。
英語で言うと
ETLExtract-Transform-Loaddata integration pipeline
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