非学習型システム

「非学習型システム」とは？意味を解説

入力に対して固定されたアルゴリズムやルールベースで応答するシステムです。使用経験や新しいデータによって自動的に性能が向上しません。古典的なコンピュータプログラムが該当し、バグ修正や機能追加は人間が手動で行う必要があります。一方、機械学習システムは継続的に学習して改善されます。

例文

• 従来のATMシステムは非学習型で、常に同じ手順で処理される。
• 非学習型システムなので、新しい例に対応させるにはプログラム修正が必須です。
• このチェックシートアプリは非学習型で、ユーザー入力から自動改善されない。

「非学習型システム」の言い換え・類語

「非学習型システム」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

「非」は否定を表す接頭辞。「学習型」は機械学習やニューラルネットワークの概念に対する造語。情報技術の発展とともに、学習型システムとの対比で生まれた用語。

英語で言うと

「非学習型システム」との違いを比較する

似た言葉との違い・使い分けを解説しています。