小規模データ

「小規模データ」とは？意味を解説

小規模データとは、データベースやデータセットの規模が小さい状態を指します。具体的には、レコード数が少ない、ファイルサイズが小さい、特徴量が限定的といった特徴を持ちます。機械学習やAI開発の文脈では、学習に必要なサンプル数が不足している状況として用いられ、過学習のリスクやモデルの汎化性能低下の課題を生じます。

例文

• このプロジェクトは小規模データで実験を始めるため、まずは10件のサンプルで検証する。
• 小規模データからは信頼性の高い結論を導きにくいため、さらなる収集が必要だ。
• 小規模データでも転移学習を活用すれば、ある程度の精度を保つことができる。

「小規模データ」の言い換え・類語

「小規模データ」の対義語

連想語・周辺概念

語源・由来

「小規模」は規模や範囲が小さいことを示す日本語表現で、「データ」は英語の「data」をカタカナ化したもの。情報科学やデータ分析の発展に伴い、2000年代以降に統計学や機械学習の文脈で一般的に使用されるようになりました。

英語で言うと

「小規模データ」との違いを比較する

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