分散データベースは、データを複数の物理的に離れた場所に分散して保存・管理するデータベースシステムの理論的フレームワークです。ネットワークを介して複数サイト間でデータを共有し、分散トランザクション処理やレプリケーション、パーティショニングなどの技術を活用します。スケーラビリティと可用性の向上が特徴です。
マルチノードDBは、複数のノード（サーバー）から構成されるデータベースの具体的な実装方式です。各ノードが独立して動作しながら、クラスタを形成してデータを管理します。水平スケーリングと冗長性を実現する実践的なアーキテクチャで、Cassandra、MongoDB、DynamoDBなどが該当します。
分散データベースは、データベースシステムがどのように分散可能かという設計思想や理論全般を指す広い概念です。一方、マルチノードDBは、その理論を実装した具体的なDB製品やシステムの構成方式を指します。分散DBは「複数地点への分散」を強調し、マルチノードDBは「複数サーバーの連携動作」に焦点を当てます。学術的議論では前者、システム構築時は後者が使われます。
理論や論文で述べるなら「分散データベース」、実装・構築・運用の文脈なら「マルチノードDB」を選びます。特定の製品構成や具体的なシステム設計時はマルチノードDB、一般的な分散システムの原理について語る場合は分散データベースが適切です。