自然言語処理（NLP）は、人間の言語をコンピュータが理解・生成・操作することを目指す学問分野です。音声認識、機械翻訳、質問応答システム、文章生成など、言語に関わる様々なタスクを包含します。言語の構造と意味を深く理解することが特徴です。
テキスト解析は、与えられたテキストから有用な情報を抽出・分類・統計する技術です。感情分析、キーワード抽出、文書分類、要約抽出などが含まれます。既存のテキストデータを分析して、パターンや傾向を見つけることが特徴です。
自然言語処理は言語の理解から生成まで幅広く扱う基礎理論であり、テキスト解析はその応用例の一つです。使う場面では、自然言語処理は機械翻訳やチャットボットなど新たに言語を生み出すタスク、テキスト解析は既存テキストの内容理解や分類が中心です。対象では、自然言語処理は話言葉も対象にしますが、テキスト解析は主に文字化されたテキストです。ニュアンスとして、自然言語処理はより学問的・理論的、テキスト解析はより実務的・応用的です。
言語を新たに理解・生成したい場合は自然言語処理、既存テキストから情報を抽出・分類したい場合はテキスト解析を選びます。実務では多くの場合、自然言語処理の技術を使ってテキスト解析を実装します。