予測分析は、過去と現在のデータを分析して将来の結果や傾向を予測するビジネスプロセス全体を指します。統計分析、機械学習、データマイニング等の複数の手法を組み合わせて、意思決定に必要な洞察を提供することが特徴です。経営層向けの総合的なアプローチです。
予測モデリングは、特定の数学的・統計的モデルを構築して、入力変数から出力を予測する技術的手法を指します。線形回帰、決定木、ニューラルネットワーク等のアルゴリズムを用いて、予測精度を追求することが特徴です。データサイエンティスト向けの技術的な実装手法です。
使う場面では、予測分析は経営判断や戦略立案の文脈で、予測モデリングは技術的な構築・検証の文脈で用いられます。ニュアンスとしては、予測分析は目的志向的（何を知りたいか）で、予測モデリングは手段志向的（どう構築するか）です。対象は、予測分析はビジネス課題全体、予測モデリングは個別のモデル開発に焦点を当てます。
経営層向けの説明やビジネス全体の流れを述べる際は「予測分析」、技術実装やモデル構築の詳細を語る際は「予測モデリング」を使い分けます。相手や文脈に応じて適切に選択することが重要です。