データセットは、機械学習やデータ分析に用いる、体系的に整理された大量のデータ群。数値や記録が構造化され、統計処理や学習用途に適している。分析・予測・検証などの科学的作業に活用される。
サンプル集は、製品・作品・デザインなどの見本や例を集めたもの。参考資料として、実物やイメージを示す。カタログ、ポートフォリオ、素材集など、選択や参考を目的とする。
使う場面：データセットは分析・学習が目的だが、サンプル集は参考・選択が目的。ニュアンス：データセットは「客観的な情報源」、サンプル集は「参考見本」。対象：データセットは数値・記録・テキストなど構造化データ。サンプル集は製品・デザイン・文章など多様な形態。規模：データセットは大規模が多く、サンプル集は少数～中規模。
統計分析・機械学習・研究用ならデータセット。製品選択・デザイン参考・実例確認ならサンプル集。規模が大きく構造化されているか、見本的・参考的かで判断します。