データサイエンスは、大量のデータから価値ある知見を引き出す学問分野です。統計学、プログラミング、ドメイン知識を組み合わせ、データの収集・加工・分析・可視化を行い、ビジネス上の意思決定を支援することを目的とします。
機械学習は、データから規則やパターンを自動学習し、予測や分類を行うアルゴリズムの集合です。人間が明示的にプログラムを書かず、データを与えることでシステムが自ら学習し、未知のデータに対応します。
データサイエンスは、ビジネス課題の解決が最終目標で、分析手法全般を包含します。機械学習はその中の一つの技術手段に過ぎません。データサイエンスは仮説検証や統計分析も使いますが、機械学習は予測・分類・推薦など特定タスク向けです。データサイエンスはより戦略的・全体的で、機械学習はより技術的・限定的な位置付けです。
ビジネス価値・全体的解決策を強調する時はデータサイエンス、技術的手法・予測・自動学習を強調する時は機械学習を使い分けます。データサイエンスが上位概念で、より経営層向けのニュアンスです。