スモールデータは、サンプル数が少ない、小規模なデータセットを指します。ビッグデータの対概念として使われ、統計的に有意性を得にくいことが特徴。定性的・定量的いずれも含まれます。収集コストが低く、個別性や背景情報を保持しやすい利点があります。
定性データは、言葉や文章、映像など数値化しない性質のデータを指します。インタビューやアンケートの自由記述、観察記録などが該当。定量的分析ではなく、解釈や理解を目的とした分析に適しており、複雑な現象の意味や理由を深掘りできます。
スモールデータは『規模の小ささ』を強調し、定性データは『データの形式・性質』を強調します。使う場面では、スモールデータは規模制限下での分析全般、定性データは深い理解が必要な探索的調査で活躍します。スモールデータは定量的数値も含みますが、定性データは本質的に非数値です。対象として、スモールデータは『少数のデータポイント』、定性データは『テキストや映像などの非数値情報』を指します。
『数値化できるか』で定性データを選び、『サンプル数が少ないか』でスモールデータを選びます。深い理解なら定性データ、限られたリソースでも定量分析したければスモールデータが向きます。